Loading...

Гост р 50779 10 2000

Разделы настоящего стандарта, за исключением разделов 1a, 1b и приложения Апредставляют собой аутентичный текст международного стандарта ИСО Словарь и условные обозначения. Термины, используемые в теории вероятностей. Общие термины, относящиеся к наблюдениям и к результатам проверок. Общие термины, относящиеся к выборочным методам.

ГОСТ Р 50779 10 2000 СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО

Добавил: spacesinos
Размер: 69.93 Mb
Скачали:46018
Формат:ZIP архив





СКАЧАТЬ ГОСТ Р 50779 10 2000

Probability and general statistical terms. Словарь и условные обозначения. Переиздание по состоянию на апрель г.


Количественные меры прецизионности решающим образом зависят от принятых условий.

СКАЧАТЬ ГОСТ Р 50779 10 2000

Примечание - Этот критерий применяют, например, при решении следующих задач: Выборочная единица может содержать более одного изделия, допускающего испытание, например пачка сигарет, но при этом получают один результат испытания или наблюдения. Близость между независимыми результатами проверки, полученными при определенных принятых условиях по ИСО Проба, подготовленная для проведения испытаний гост р 50779 10 2000 анализа, которую полностью и единовременно используют для проведения испытания или анализа.

Отбор из партий нештучной продукции, где выборочные единицы изначально трудноразличимы. Примечание - Выборочная ковариация - гост р 50779 10 2000 несмещенная оценка ковариации совокупности. Примечание - Совместный центральный момент порядков 2 и 0 - дисперсия маргинального распределения X.

Примечание - Случайную величину, которая может принимать только отдельные значения, называют дискретной. Разница между верхней и нижней границами класса для количественного признака.



ГОСТ Р 50779 10 2000 СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО

Это обычно гипотеза, которая включает в себя бесконечную систему простых гипотез. Наблюдения в выборке, отличающиеся от остальных по величине настолько, что возникает предположение, что они принадлежат другой совокупности или получены в результате ошибки измерения.

Выборка [проба], взятая из выборки [пробы] генеральной совокупности. Выборка n выборочных единиц, взятых из совокупности таким образом, что каждая возможная комбинация из n гост р 50779 10 2000 имеет определенную вероятность быть отобранной. Для проверки линейности можно строить диаграмму разброса.






СКАЧАТЬ ГОСТ Р 50779 10 2000 БЕСПЛАТНО

ГОСТ Р 50779 10 2000 СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО

Отношение ковариации двух случайных величин к произведению их стандартных отклонений:. Гост р 50779 10 2000 - Его применяют, например, при решении следующих задач: Математическое ожидание маргинального распределения случайной величины. Критерий, в котором функция распределения статистики, лежащей в основе критерия, не зависит от функции распределения наблюдений. Примечание - Вероятность ошибки второго рода, обычно обозначаемая bзависит от реальной ситуации и может быть вычислена лишь в том случае, если альтернативная гипотеза задана адекватно.



ГОСТ Р 50779 10 2000

ГОСТ Р 50779 10 2000 СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО

Примечание - Обычно выбранное начало отсчета представляет собой среднее арифметическое, хотя среднее отклонение минимизируется, когда за начало отсчета принимают медиану. Распределение вероятностей подмножества из множества случайных величин, при этом остальные случайные величины принимают любые значения в соответствующих множествах возможных значений.

F -критерийкритерий Фишера.



ГОСТ Р 50779 10 2000 СКАЧАТЬ
ГОСТ Р 50779 10 2000 СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО

ГОСТ Р 50779 10 2000 СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО


Примечание - Понятие точности, когда его относят к результатам проверки, включает в себя комбинацию случайных компонентов и общего компонента систематической ошибки или смещения. В настоящее время гост р 50779 10 2000 нормативных документах принято обозначение D. В таком порядке и записывают числа степеней свободы случайной величины с распределением. Она необязательно должна быть такой же, как единица закупки, поставки, производства или отгрузки.

Для проверки линейности можно строить диаграмму разброса. Параметры m и s - это не логарифмы математического ожидания и стандартного отклонения X.


Гост р 50779 10 2000